SUMMER SCHOOL

Mathematical Methods in Data Science

Bari, 12-16 luglio 2021





Programma


La Summer School in “Mathematical Methods in Data Science“ dura 5 giorni e si articolerà in sessioni di teoria e di laboratorio. È prevista anche l’illustrazione di problemi aziendali da parte degli sponsor.

Le lezioni si svolgeranno online sia al mattino che nel pomeriggio (dopo una pausa per il pranzo). L’orario definitivo sarà reso disponibile al più presto insieme al programma dettagliato.

Tematiche che saranno affrontate e relatori:

  • Analisi esplorativa di dati e Analisi delle componenti principali (N. Del Buono, F. Esposito, Università degli Studi di Bari Aldo Moro)
  • Introduzione al clustering (C. Angelini, CNR IAC Napoli)
  • Aspetti di base relativi alla regressione teoria e applicazione  (A. Di Crescenzo, B. Martinucci, Università degli Studi di Salerno)
  • Introduzione alle reti neurali artificiali e reti convoluzionali per l’elaborazione delle immagini mediche (M. Bianchini, S. Bonechi, Università di Siena)
  • Tecniche per la riduzione della dimensionalità e misure di similarità (F. Mazzia, A. Falini, Università degli Studi di Bari Aldo Moro)

Summer School in “Mathematical Methods in Data Science”